星空体育大数据在互联网领域的“九大”应用

2024-04-02 10:55 栏目: 公司新闻 查看( )

  当下越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,目前互联网大数据运用的九大领域:

  大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。通过大数据分析更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢通过在线客服系统搜集用户社交方面的数据、浏览器的日志、各类文本和传感器的数据,从而更加全面的了解客户,建立出数据模型进行预测。比如美国的著名零售商Target,通过客户的购买行为及周期波动精准的预测客户属性及偏好,从而针对性的提高快消产品的上架周期及铺货率;另外通过大数据的应用,电信公司可以更好的调节基站数量,提升用户的网络体验;汽车行业会更了解目标客户的驾驶需求,保险行业会根据不同行业、不同年龄、不同消费能力的投保人员提供普适及差异化的保险产品等等;各行各业都可以运用大数据分析来提升资源的合理配给,不断提高用户的体验。

  大数据也可以帮助业务流程的优化,通过社交媒体数据、业务数据星空体育、网络搜索数据等等挖掘出有价值的数据,目前大数据的应用最广泛的就是物联网和人力资源行业;例如物联网行业,优化供应链以及配送路线,根据地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据来优化配送路线;例如人力资源行业,有海量的候选人信息及企业信息,需要通过大数据的分析来进行优化,快速的匹配候选人及企业,识别并筛选重复、无效简历,让人、岗适配。

  大数据不单单只是应用于企业和政府,同样也适用于我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表、智能手环、智能脚环)生成最新的数据,根据我们的心率、压力以及作息数据来追踪健康情况;而且还可以利用大数据分析来寻找属于我们的爱情,大多数时候站就是大数据应用工具来帮助有需要的人匹配合适的对象。

  大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测,可以帮助医生更好的救助婴儿。

  现在运动员在训练的时候都会应用大数据分析技术。比如用于球类运动的IBM SlamTracker工具,使用视频分析来追踪及分析足球或棒球比赛中每个球员的表现,而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)可以通过比赛实时数据分析,进而改进运动器材及场地设施;很多精英运动队还会追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠质量,改善餐食及训练方式,让运动员达到合适的竞技状态。

  大数据分析还可以让机器设备在应用上更加智能化和自主化。例如,大数据工具被谷歌公司利用研发谷歌自动驾驶汽车,丰田的普瑞维亚就配有相机、GPS以及传感器,以期实现无人安全驾驶;另外大数据工具还可以应用优化智能电线.改善安全和执法

  以上就是九个关于大数据应用最多的领域,当然随着大数据的应用越来越普及,还有很多新的大数据的应用领域,以及新的大数据应用工具,需要我们不断的去探索。

  参考最新的《2015中国移动互联网发展指数报告》,中国共拥有12.4亿太移动端设备,其中移动智能手机的保有量为9亿,每个移动互联网用户拥有大概1.35部智能手机。移动互联网用户中80后,90,00后占比超过了72%,成为移动互联网主要用户。平均每部手机装载了41款应用,平均每天打开25款应用,相对去年有较大的提升星空体育

  广告主一定十分关心大数据技术如何在广告领域中落地,将给营销带来哪些切实的益处。这些问题在前不久结束的艾瑞2013北京峰会上,AdTime首席技术官雷永华给出了答案,大数据运用到互联网营销领域可使未来广告呈现“4M”特征。“4M”指MoreFaster、MoreCentralized、MoreVertical、MoreCloser。

  大数据时代背景之下,信息和数据的不断增加,使得数据处理和分析变得尤为重要。企业拥有大量的数据,而且可以对数据进行有效的分析,可以有效提高企业的管理效率和统计效率。随着技术的发展,各个行业通过云计算和大数据等对数据的处理、分析技术获得利益。本文对大数据概念进行分析,阐述大数据在企业合理应用中的意义。

  在互联网的冲击下,网络电视台的差异化竞争日趋激烈,广电行业同样面临着业务转型。国双科技深耕媒体领域,对于广电行业颇多感触。在第22届中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN)来临之际,国双科技高级副总裁续扬先生及国双科技新媒体事业部总经理陈杰先生一同分享大数据分析对广电行业的价值和意义。

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